主要看sig那里的，数值大于10.05，则差异不显著，相反，就是比较显著的看sig，plt0.05有统计学意义，再做一个两两组间的分析
再重复一遍测量方差分析，把被试内被试间变量共有放好。讲两个因素的主效应和交互作用，如果不是修真者的存在交互作用，再编程接受简单点效应的检验。
对此二维必掉向量(x,y)，定义函数(x-ex)(y-ey)的数学期望为x与y的协方差
记作：cov(x,y)e(x-ex)(y-ey)
参照定义可直接算出，x{14,5,9}，y{2,3,6}
x114，x25，x39
y12，y23，y36ex(1459)÷328/3，ey(236)/311/3
(x1-ex)(y1-ey)(14-28/3)(2-11/3)-70/9
(x2-ex)(y2-ey)(5-28/3)(3-11/3)26/9
(x3-ex)(y3-ey)(9-28/3)(6-11/3)-7/9
所以才e(x-ex)(y-ey)(-70/926/9-7/9)/3-17/9
即随机向量(x,y)的协方差是cov(x,y)-17/9
spss软件没有办法熟悉数字，所以这件事你要先清楚。方差是做研究x对y的差异，x是一列，y为另外一列。都只能是数字才行，再说数字贞洁戒的意义是可以是从数据标签告诉软件，你是可以万分感谢版本spss软件spssau接受总结，只不过里面直接有智能化文字分析结果。
有时侯为作更踏入的分析，是需要对数据文件输出回归分析的结果。在spss中，是可以建议使用进入虚空命令中的/output子命令。在在用子命令时，对存放的内容你有两种选择类型：一种是需要保存系数的协方差矩阵（选择类型covb），若干种是存放系数的去相关矩阵（选择covr）。
我们以数据集hsb2为例。我们用文件名存放结果和系数的协方差矩阵。
getfiled:(d:).getfiled:_rowtype_varname_const_readfemalewritecovconst_7.36-.13-.70writecovread-.13.00.00writecovfemale-.70.001.03writeest20.23.575.49writese2.71.051.01writesig.00.00.00writedfe197.00197.00197.00numberofcasesread:7numberofcaseslisted:
7如上面所示，大概值间的协方差阵已被需要保存到文件中，另外需要保存的也有估计值，标准误，p值和误差的自由度。注意一点到中数值的精确度要所总是显示的两个小数位多。这里只不显示出两个小数位是spss数据集默认的。
假如你想增强小数位，只不需要建议使用spss数据编辑器中的变量视图窗口，在标签为decimals的那一列提升数值。
（负责执行操作之前，先提升列宽）
现在我们运行是一样的的回归命令，但这个时候你选择corb能用。
getfiled:(d:).getfiled:_rowtype_varname_const_readfemalewritecorconst_1.00-.96-.25writecorread-.961.00.05writecorfemale-.25.051.00writeest20.23.575.49writese2.71.051.01writesig.00.00.00writedfe197.00197.00
