因为他也没那个上下行索引的函数，因此的话只有当向索引。
可以，负数来表示从正数多少位又开始算起，多少个索引。
可以打开python，导入到多个series，然后点击合并表就行。
查看it的索引位置，是可以不使用python的index()方法即可解决。
一、dataframe加时间索引
方法见下图：
序列：可按照偏移量来接受切片的对象。
列表、元组、字符串都属于序列。
散列：难以偏移量来参与切片的对象。
诸如集合、字典
loc索引实际索引行和索引列的名称来索引
表达式:df.loc[[索引行的名称],[索引列的名称]]
df.loc[索引的名称]默认索引的名称是索引行的名称,默认索引列的名称为df中所有的索引列
df.loc[:,[索引列的名称]]它表示索引所有的行这些重新指定的列
